Анкета предзаписи
Остались вопросы?
Оставьте заявку и мы свяжемся с вами
Продолжая использовать сайт, вы даёте согласие на использование cookies и условиями пользовательского соглашения. Узнайте подробности или измените свои настройки cookies.
Образовательная траектория будущего инженера
> Для школьников 12 — 14 лет и 15 — 17 лет
Передовой инженерной школы НГУ
Искусственный интеллект для подростков
Скоро старт
Нейросети
Python
Умные боты
Распознавание изображений
Защита проекта
Начать можно с нуля. Обучение делится на уровни:
> Начальный уровень >> Базовый уровень >>> Продвинутый уровень >>>> Экспертный уровень
Такой формат позволяет ребятам осваивать программу поэтапно и постепенно достигать серьезных результатов
> Начальный уровень >> Базовый уровень >>> Продвинутый уровень >>>> Экспертный уровень
Такой формат позволяет ребятам осваивать программу поэтапно и постепенно достигать серьезных результатов
секция
Искусственный интеллект уже стал частью повседневной жизни: он в учебе, играх, сервисах, приложениях и профессиях.
Подростки активно используют нейросети, но чаще всего — поверхностно: как «умный поиск» или генератор ответов.
Подростки активно используют нейросети, но чаще всего — поверхностно: как «умный поиск» или генератор ответов.
Проблема в том, что за этим интересом редко следует понимание:
> Как устроен ИИ
> Почему он ошибается
> Как проверить результат
> И как превратить любопытство в реальный навык
> Почему он ошибается
> Как проверить результат
> И как превратить любопытство в реальный навык
Почему этот курс нужен именно сейчас
Это практический образовательный курс, где подростки знакомятся с искусственным интеллектом не через «волшебные промпты», а через логику реальной работы с AI-задачами.
Участники проходят полный инженерно-исследовательский цикл, который используют в университетах и IT-командах:
постановка задачи → данные → базовое решение → метрики → улучшение → защита результата
постановка задачи → данные → базовое решение → метрики → улучшение → защита результата
Что это за курс
Обучение на каждом модуле длится 64 академических часа
2 живых занятия по 2 ак. часа в неделю
Группа
8–12 человек
8–12 человек
> Уверенно пользуются компьютером
> Интересуются нейросетями, играми, ботами, технологиями
> Хотят попробовать ИИ без перегруза сложной теорией
> Программирование может быть с нуля
> Интересуются нейросетями, играми, ботами, технологиями
> Хотят попробовать ИИ без перегруза сложной теорией
> Программирование может быть с нуля
> Уже знаком с Python или готов быстро освоить базу
> Интересуется информатикой, математикой, проектами, олимпиадами
> Хочет понять, подходит ли ему направление ИИ и IT
> Планирует поступление и нуждается в сильном портфолио
> Интересуется информатикой, математикой, проектами, олимпиадами
> Хочет понять, подходит ли ему направление ИИ и IT
> Планирует поступление и нуждается в сильном портфолио
Подходит подросткам 12−14 лет, которые:
Для кого этот курс
Подходит подросткам 15−17 лет, которые:
Важно: результат — не абстрактные знания, а осознанный опыт и законченный проект
> Понимает, как работает искусственный интеллект, а не просто пользуется им
> Умеет формулировать задачу для ИИ и проверять качество результата
> Работает с данными и базовыми метриками
> Выполняет собственный AI-проект и защищает его
> Получает материалы для портфолио (проект, презентация, демо)
К концу курса подросток
Команда секции «Искусственный интеллект для подростков»
Наши эксперты имеют многолетний опыт в организации инженерных кружков и инженерном образовании
- Сергей Валерьевич ГоловинДиректор ПИШ НГУ «Когнитивная инженерия», д.ф.-м.н., профессор РАН
- Юлия Владимировна ЗленкоРуководитель направления «Дополнительное образование» (Project)
- Виталий Валерьевич БыковРуководитель блока «Микроэлектроника», группа координации и экспертной подготовки
- Наталья Андреевна Демянковаспециалист по работе с детьми и родителями
Часто задаваемые вопросы
Да. Курс рассчитан на разный стартовый уровень.
Мы начинаем с базовых принципов работы искусственного интеллекта и постепенно переходим к практике.
Мы начинаем с базовых принципов работы искусственного интеллекта и постепенно переходим к практике.
Курс не упрощённый, но и не перегруженный. Материал даётся по логике: поняли → сделали → проверили → улучшили.
Если подросток готов думать и пробовать, а не просто «нажимать кнопки», он справится. Задача курса — не «быстро показать всё», а научить разбираться.
Если подросток готов думать и пробовать, а не просто «нажимать кнопки», он справится. Задача курса — не «быстро показать всё», а научить разбираться.
Большинство курсов учат пользоваться готовыми инструментами. Мы учим понимать, как ИИ работает, почему он ошибается и как это проверить.
Ключевое отличие — инженерная логика, работа с данными, метриками и проектом, а не просто использование нейросетей.
Ключевое отличие — инженерная логика, работа с данными, метриками и проектом, а не просто использование нейросетей.
Про искусственный интеллект как систему. Python используется как инструмент для работы с моделями и данными, а не как самоцель.
Мы не делаем «курсы по Python». Мы используем код там, где без него невозможно понять, как работает ИИ.
Мы не делаем «курсы по Python». Мы используем код там, где без него невозможно понять, как работает ИИ.
Каждый участник выполнит законченный AI-проект:
Это не заготовка и не демонстрация «по шаблону».
- классификатор изображений
- чат-бот
- или другую прикладную задачу с анализом качества результата
Это не заготовка и не демонстрация «по шаблону».
Возможны оба формата. Часть задач выполняется индивидуально, часть — в командах.
Это даёт опыт:
Это даёт опыт:
- самостоятельной работы
- взаимодействия в команде
- объяснения и защиты своих решений
Родители получают:
- регулярные короткие отчёты о прогрессе
- доступ к материалам и демо
- финальную защиту проекта с презентацией результата
Курс не заменяет подготовку к экзаменам.
Но он даёт:
Но он даёт:
- проект для портфолио
- понимание направления ИИ и IT
- опыт, который можно использовать на конкурсах, олимпиадах и собеседованиях
Да. Мы используем проверенные инструменты, соблюдаем возрастные ограничения и правила работы с цифровыми сервисами.
Работа ведётся в образовательных целях, без публикации личных данных и небезопасного контента.
Работа ведётся в образовательных целях, без публикации личных данных и небезопасного контента.
Это тоже результат. Курс помогает осознанно понять, подходит ли подростку это направление, без иллюзий и ожиданий.
Лучше понять это сейчас, чем спустя годы обучения «по инерции».
Лучше понять это сейчас, чем спустя годы обучения «по инерции».
Контакты
+7 951 365-54-53
n.demyankova@nsu.ru
n.demyankova@nsu.ru
<
>
Наталья Андреевна Демянкова
специалист по работе с детьми и родителями
специалист по работе с детьми и родителями
Остались вопросы?
Клуб юных техников
Новосибирск, Советский район, ул. Академика Ржанова, 1
Новосибирск, Советский район, ул. Академика Ржанова, 1
© 2025 Все права защищены.
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский национальный исследовательский государственный университет». Передовая инженерная школа НГУ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский национальный исследовательский государственный университет». Передовая инженерная школа НГУ
Юридический адрес
630 090, Новосибирская область, г. Новосибирск, ул. Пирогова, 2
630 090, Новосибирская область, г. Новосибирск, ул. Пирогова, 2